Resolução
Também conhecido como: Resolution · Qualidade de imagem
Resolução é a quantidade de detalhe que uma imagem digital carrega. Pode ser contada em pixels totais ou em pontos por polegada, e determina até onde dá para ampliar sem borrar.
Resolução mede detalhe. Uma imagem de resolução alta guarda muita informação e aguenta ampliação, recorte e impressão grande. Uma de resolução baixa guarda pouca e mostra os quadradinhos assim que você chega perto.
A palavra é usada para duas medidas diferentes, e vale separá-las.
Duas medidas com o mesmo nome
A primeira é a contagem de pixels: 1920 x 1080, 4032 x 3024 e assim por diante. É o tamanho absoluto da grade e diz quanta informação existe no arquivo. Uma imagem de 4032 x 3024 tem cerca de 12,2 milhões de pixels.
A segunda é a densidade, medida em PPP ou DPI: quantos pontos cabem em cada 2,54 cm. Ela relaciona o arquivo ao tamanho físico em que a imagem é impressa ou digitalizada. A Wikipédia em inglês resume a diferença: a densidade descreve o detalhe sobre uma superfície física, enquanto a resolução em pixels descreve a quantidade de informação, independentemente da escala.
A mesma imagem de 3000 pixels de largura tem cerca de 305 PPP se impressa com 25 cm de largura e cerca de 76 PPP se impressa com 1 metro. Os pixels são os mesmos; o que muda é a densidade, que é o que o olho percebe como nitidez no papel.
O cálculo é direto: número de pixels = tamanho em polegadas x PPP. A densidade só tem sentido quando se sabe o tamanho em que a imagem será impressa.
Valores de referência
Para documentos digitalizados, o Anexo I do Decreto 10.278/2020 fixa 300 DPI como mínimo para textos impressos e manuscritos, e 600 DPI para plantas e mapas em preto e branco. A documentação do Tesseract, motor de OCR de código aberto, informa que ele funciona melhor com imagens de pelo menos 300 DPI.
Para imprimir uma foto em A4 (210 x 297 mm) a 300 PPP, a conta dá cerca de 2480 x 3508 pixels. Uma imagem de 800 x 600 pixels, esticada na largura de uma A4, fica em torno de 97 PPP.
Fotografar um documento com o celular coloca outros fatores em jogo além da contagem de pixels. A documentação do Tesseract aponta que páginas inclinadas e ruído na imagem reduzem a qualidade do reconhecimento.
Resolução não se recupera
Detalhe que não foi capturado não pode ser recuperado depois. Aumentar o PPP de uma imagem em um programa não cria informação: gera uma grade maior preenchida por interpolação, e o resultado costuma parecer borrado.
Métodos mais novos de ampliação, baseados em redes neurais, produzem imagens mais nítidas. Segundo a Wikipédia, porém, não há garantia de que os detalhes ampliados existam de fato na imagem original. Em documentos, isso importa, porque um dígito reconstruído pode não ser o dígito que estava no papel.
O caminho contrário é simples: se há detalhe de sobra, dá para reduzir. É o que faz a compressão de PDF, e o tutorial de redução de tamanho mostra o passo a passo.
Fontes
Consultadas em 21/10/2026.
- Wikipedia: Pixel density (densidade de pixels não é o mesmo que resolução)
- Wikipedia: Super-resolution imaging (ampliação por rede neural não garante detalhe real)
- Wikipedia: Image scaling
- Decreto 10.278/2020, Anexo I (padrões técnicos mínimos de digitalização)
- Tesseract: Improving the quality of the output